無人駕駛汽車4G即時影像行車紀錄器漸行漸近
作為最有希望首個實現無人車量產的企業，百度將“阿波龍”無人車量產的時間表提前瞭兩年。與此同時，各大傳統車企也在有條不紊地執行著各自自動駕駛汽車的生產計劃。顯然，越來越智能化的人機技術和駕駛體驗，將成為未來汽車的標配
在國內無人車領域，百度是一直有希望首個實現量產的企業。此前，業內判斷百度無人駕駛汽4G即時影像行車紀錄車將於2020年實現量產，但在近日舉行的百度世界大會上，百度CEO李彥宏宣佈，百度將與金龍汽車合作生產一款無人駕駛小巴車，2018年7月份將提前實現量產。
這款無人車被命名為“阿波龍”，《經濟日報》記者看到的樣車顯示，該車沒有明顯的車頭車尾，車廂內沒有方向盤、沒有油門踏板，三面佈置著沙發，看起來很像一個有殼子、帶輪子的沙發包廂。 “對於真正的無人駕駛而言，方向盤和駕駛踏板都是多餘的。”金龍客車工程研究院院長陳衛強介紹，因為取消瞭傳統汽車的部分零部件，“阿波龍”隻有傢用A級車大小，可以停在私傢車位上，並能搭載14個人，載客量幾乎相當於3臺轎車。除瞭金龍汽車之外，多鏡頭行車紀錄器推薦江淮汽車也將在2019年生產“阿波龍”第一代汽車，北汽同樣定於2019年生產自動駕駛汽車，奇瑞汽車定於2020年推出自動駕駛汽車。
事實上，在北京奧林匹克森林公園，已有一款已經上路的無人駕駛汽車——掃地車“奧森智行者”，該車就是利用百度“阿波龍”平臺支持的自動駕駛汽車。
不過，據專傢提示，智能汽車和無人車並不是同一概念。關於無人駕駛分級有多種描述，大體可分為4種，其中：L2級是一種先進的駕駛員輔助系統；L3級指有條件自動化，隻能在有限的情況下發揮作大貨車行車紀錄器安裝用；L4級是指高度自動化的系統，它可以完成人類司機能夠完成的多數任務，但隻在有限的地理區域有效——即地圖繪制完善的區域；L5級是成熟的無人駕駛系統，可以自動開到任何地方。
搭載瞭智慧車載系統的車型屬於L2級，它具備對話、導航、放音樂、打電話、買票訂餐、檢查車輛狀況等功能，可以為司機提供駕駛輔助。但高級別無人車是個極其復雜的系統，是人工智能技術的集大成者，大數據、雲計算、高精度地圖、精準圖像識別、語音識別、深度學習能力缺一不可，目前具備高級別無人車生產能力的企業屈指可數。
一汽智能網聯開發院網聯產品開發主任李立安表示，目前全球已經加速進入瞭自動駕駛L3時代，2020年是全球主要OEM實現L3級智能網聯車的節點。對於車企來說，智能炫酷的人機技術是核心競爭力，汽車不再是冷冰冰的交通工具，而是可以與人對話交流的、有情感的交通工具。
跨行業的企業同樣能在無人駕駛汽車市場分一杯羹。由於汽車智慧網聯的發展，未來的汽車制造商將不再孤立、單個作戰，他們必須通過整合互聯網資源，打造智能產業生態。比如，生產激光導航儀的廠傢、高精度地圖廠傢，這些原本與傳統車企沒有必然聯系的企業，都會成為智能駕駛汽車產業鏈上的重要環節。
從目前來看，智能駕駛在賦能傳統車企，百度、騰訊、阿裡等互聯網企業都選擇瞭整車制造商作為合作夥伴，但市場上的一些新生力量也不容忽視。比如百度的無人駕駛技術平臺“阿波龍”，從7月份發佈至今，已經有6000多個開發者投票支持該項目，1700多傢合作夥伴加入瞭“阿波龍”，100多個合作夥伴申請使用“阿波龍”的開放數據。到今年年底，“阿波龍”將開放一系列新的能力，使車輛能夠在簡單城市路況下完成自動駕駛任務。同時，會開放更多的數據及數據上傳的接口。2018年12月份，“阿波龍”會開放特定區域高速和城市道路自動駕駛數據。到2020年12月份，高速和城市道路全路網自動駕駛數據會對外開放。這些數據幾乎涵蓋瞭無人駕駛汽車研發、上路所需的全部流程，將為整個行業的發展提供有效的參考。
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